Enseignements 2017-2018


HLMA607 : Modélisation stochastique

HMMA104 : Développement logiciel

HMMA413 : Statistique spatiale

HMMA404 : Sondages

HMMA203/207 : Analyse de survie

M2 Toulouse : Théorie des valeurs extrêmes

scholarM2 Statistics and Econometrics: Extreme value theory (Toulouse)

This course is an introduction to the univariate extreme value theory with a view towards financial and environmental applications. You can download the slides as well as the handouts. I list below some data sets used during the lecture and the lab sessions:

You can download the material for the Lab session (with the solution) as well as the guideline for your report. The latter should be sent by email to me prior to January, 7th, 2018. When writing your report please do have a look at this document.

scholarStatistique spatiale

Comme annoncé lors de notre dernière séance de cours, vous devez donc faire une analyse géostatistique sur un jeu de données de votre choix récupéré à partir du site European Climate Assessment Dataset. Merci de prendre un jeu de donnée assez conséquent et veillez à la rédaction de votre rapport. D'ailleurs vous trouverez quelques consignes concernant la rédaction scientifique ici. Votre rapport devra m'être rendu impérativement avant le Vendredi 12 Janvier 2018.

Voici le support du cours.


Vous aller peut-être tracer des cartes sous R, pour cela:

scholarAnalyse de survie

Le but de ce cours est de donner les bases nécessaires à l'analyse statistique des données de type "survie", i.e., où la notion de données censurées ne peut être ignorée. Je mettrais au fur et à mesure les documents liés au cours--cf. plus bas.

Voici les consignes pour votre projet. Pour la rédaction de votre projet, allez donc lire ces conseils précieux. La date limite est fixée au 8 Janvier 2018.

Ce paragraphe concerne la deuxième partie du cours sur les approches (semi) paramétriques.

scholarSondages et Enquêtes

Un cours de 10h sur les techniques de sondages. Voici le support de cours, et voici les feuilles de TD

Pour vous préparer à l'examen, voici les feuilles 1 à 3 d'exercices avec ma correction. Bonne révision !

scholarModélistation Stochastique

Le but de ce cours est de vous faire une petite introduction aux méthodes de Monte-Carlo. Ce cours couvre à la fois les aspects théoriques et pratiques avec des exercices sur feuilles et des séances sur ordinateurs.

Voici le support de cours (avec les démonstrations masquées) ainsi que les feuilles de TD/TP :

Je liste aussi les quelques codes que l'on a fait en cours...

Voici le sujet de votre devoir maison. Bon travail !!!!

scholarDéveloppement logiciel

Le but de ce cours est de vous apprendre à coder efficacement et professionnelement avec R et SAS. Voici le support de cours pour la partie SAS et les feuilles de TP associées :

et les fichiers de données que l'on utilisera

Pour ce qui concerne le développement sous R, voici le support de cours ainsi que les jeux de données que nous allons aurions dû utiliser pendant ce cours.

Au passage nous avons vu quelques éléments concernant la (difficile) tâche d'écriture scientifique. Voici les transparents de la présentation que je vous avais faite.

Puisque, d'un commun accord, nous allons nous concentrer sur la résolution de problèmes concrets, je liste plus bas les problèmes que nous allons traiter :



Anciens cours et documents utiles

Rédaction de documents scientifiques

Lors de vos études vous devrez souvent rédiger des rapports. La rédaction scientifique n'est pas une tâche aisée et demande beaucoup d'efforts et de temps. Elle est aussi sujette à des règles très strictes. Dans ce document, je liste quelques éléments clés afin de rendre un rapport digne de ce nom, enfin je vous le souhaite en tout cas. Si c'est la première fois que vous rédigez un rapport, je vous recommande fortement de le lire ; si vous ête un peu plus expérimenté, je vous le recommande tout de même !

Pour ceux qui ont choisi d'utiliser LaTeX, je vous ai préparé un template pour votre rapport. Je pense qu'il pourra vous être utile !!! Bonne rédaction donc...

Anciens cours

Maths numériques

Ceci est un mini cours (9h seulement) intense sur les méthodes MCMC et vous pouvez récupérer mes "notes" de cours (sans aucune garantie). Voici également le code R pour le "fameux" modèle pour la modélisation du nombre de buts en Ligue 1 ainsi que les données relatives, i.e., saison 2014-2015 et saison 2105-2016.

En ce qui concerne votre projet, vous devrez choisir un exemple parmis ceux disponibles dans les exemples de Winbugs (volume 1, volume 2 et volume 3).

TEA (Statistiques Appliquées)

Pour ce TEA un peu spécial, j'ai décidé de faire un cours orienté sur l'apprentissage de plusieurs thématiques en modélisation statistique. Voici les supports de cours.

Pour celles et ceux qui souhaiteraient approfondir les thématiques abordées, voici quelques références (en anglais).

Enfin puisque vous aurez besoin de faire pas mal de codes en R, je vous conseille de lire R pour les débutants.

Statistiques des événements extrêmes (M2 Biostat)

Vous pouvez récupérer tous les documents nécessaires pour réaliser votre mini projet à partir de cette archive. Bon travail et soignez votre rédaction !!!

Enfin pour vous aidez à vous préparer à l'examen final, voici le sujet de l'année précédente et la correction --- seulement sur la partie spatiale.

Traitement de données

Voici le support de cours qui est également disponible sur l'ENT. Et voici les feuilles de TD. Les corrections arriveront au fur et à mesure.

Et pour finir les feuilles de TP. Vous aurez besoin des données contenues dans cette archive.